認(rèn)清產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)
制造業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要支柱。當(dāng)前，人工智能與機(jī)器人技術(shù)正以前所未有的速度重塑生產(chǎn)邏輯，推動(dòng)制造業(yè)加速步入“智造時(shí)代”。這既是技術(shù)賦能的必然要求，也是制造業(yè)本身發(fā)展的大勢(shì)所趨。
先看制造業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀。改革開放以來(lái)，我國(guó)制造業(yè)在國(guó)際市場(chǎng)上形成了低成本競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在初期，低成本優(yōu)勢(shì)主要來(lái)源于豐富且工資水平低的勞動(dòng)力供給，通過積極參與全球產(chǎn)業(yè)鏈垂直分工，在服裝、玩具等典型勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)形成價(jià)格優(yōu)勢(shì)。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高，勞動(dòng)力成本持續(xù)上升，與此同時(shí)制造業(yè)不斷進(jìn)行資本積累、技術(shù)創(chuàng)新，生產(chǎn)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大、產(chǎn)業(yè)鏈分工日益細(xì)化、技術(shù)水平穩(wěn)步增強(qiáng)，推動(dòng)低成本優(yōu)勢(shì)擴(kuò)展到完善的產(chǎn)業(yè)配套、不斷提高的生產(chǎn)效率以及生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大帶來(lái)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)等優(yōu)勢(shì)。近年來(lái)，由于工資水平、土地和不動(dòng)產(chǎn)等要素成本持續(xù)上漲，低成本和價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)力削弱。逆全球化抬頭、大國(guó)博弈升級(jí)，不僅進(jìn)一步抬高制造業(yè)出口成本，而且加大了產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈安全風(fēng)險(xiǎn)，產(chǎn)業(yè)鏈外遷壓力加大。制造業(yè)需要通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、要素結(jié)構(gòu)優(yōu)化、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)升級(jí)等重塑競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
再看人工智能對(duì)制造業(yè)的賦能。工業(yè)機(jī)器人是人工智能在制造業(yè)的早期應(yīng)用，主要應(yīng)用于生產(chǎn)連續(xù)性高、繁重、危險(xiǎn)以及精準(zhǔn)度要求高的領(lǐng)域，以汽車產(chǎn)業(yè)的焊接、噴涂環(huán)節(jié)與電子信息等產(chǎn)業(yè)的精密加工環(huán)節(jié)為代表。工業(yè)機(jī)器人的使用顯著提高了汽車、電子等產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率、產(chǎn)品性能，成為制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重要來(lái)源。21世紀(jì)以來(lái)，人工智能技術(shù)取得重大突破。深度學(xué)習(xí)技術(shù)顯著增強(qiáng)了人工智能的性能和適用范圍，大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器視覺等數(shù)智技術(shù)在工業(yè)質(zhì)檢、遠(yuǎn)程監(jiān)控、設(shè)備健康管理等領(lǐng)域獲得實(shí)際應(yīng)用，推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。近年來(lái)，大語(yǔ)言模型的突破使人工智能從感知向認(rèn)知、從分析判斷式向生成式、從專用向通用轉(zhuǎn)變，并拉開了通用人工智能的序幕。生成式人工智能不但能生成文本、圖像、音頻、視頻，而且能生成設(shè)計(jì)方案、軟件代碼等更具專業(yè)性的內(nèi)容，具有很強(qiáng)的人機(jī)交互能力。以DeepSeek為代表的人工智能企業(yè)通過創(chuàng)新模型架構(gòu)、優(yōu)化算法，顯著提升了模型訓(xùn)練效率、降低了訓(xùn)練和運(yùn)營(yíng)成本、優(yōu)化了性能，加快了大模型的應(yīng)用進(jìn)程。AI智能體和具身智能成為人工智能發(fā)展的新方向，進(jìn)一步拓展了人工智能的應(yīng)用范圍。在制造業(yè)領(lǐng)域，針對(duì)特定行業(yè)的垂直大模型具有更強(qiáng)的專業(yè)性和實(shí)用性，具身智能增強(qiáng)了機(jī)器人、生產(chǎn)設(shè)備與操作人員的協(xié)同配合能力，工業(yè)智能體實(shí)現(xiàn)“知識(shí)+經(jīng)驗(yàn)+推理”的完整智能閉環(huán)，使具有自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行和自適應(yīng)能力的智能制造得以真正實(shí)現(xiàn)。
把握深度融合的發(fā)展邏輯
當(dāng)下，人工智能技術(shù)不斷突破、成熟，在制造業(yè)的應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)大、程度不斷加深，二者的深度融合不僅表現(xiàn)在加工制造過程，而且表現(xiàn)在從研發(fā)設(shè)計(jì)到產(chǎn)品再到售后服務(wù)的各個(gè)環(huán)節(jié)；不僅表現(xiàn)在工廠、企業(yè)內(nèi)部，而且在企業(yè)所處的整個(gè)供應(yīng)鏈和商業(yè)生態(tài)也大有用武之地，實(shí)現(xiàn)了制造業(yè)全鏈條、全領(lǐng)域、全周期的智能化升級(jí)和競(jìng)爭(zhēng)力提升。
通過提高生產(chǎn)效率增強(qiáng)綜合成本競(jìng)爭(zhēng)力。同歷史上出現(xiàn)的蒸汽機(jī)、電力等通用目的技術(shù)一樣，人工智能的賦能作用突出表現(xiàn)在生產(chǎn)效率的提高上。一是通過要素替代提高效率。制造業(yè)的綜合成本不僅取決于勞動(dòng)力的工資水平，勞動(dòng)生產(chǎn)率的高低對(duì)綜合成本也具有重要影響。人工智能技術(shù)可對(duì)勞動(dòng)力等生產(chǎn)要素形成替代，減少勞動(dòng)投入的同時(shí)極大地提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，從而保持綜合成本優(yōu)勢(shì)。中國(guó)已連續(xù)多年成為全球最大的工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)，工業(yè)機(jī)器人使用帶來(lái)的效率提升有效減輕了生產(chǎn)要素價(jià)格上漲對(duì)綜合成本的影響。機(jī)器視覺等人工智能技術(shù)在產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)的精度和速度方面表現(xiàn)出遠(yuǎn)超人力的優(yōu)勢(shì)。生成式人工智能在產(chǎn)品研發(fā)、產(chǎn)品營(yíng)銷等方面發(fā)揮著日益重要的作用，還可以代替客服人員提供全天候的客戶支持服務(wù)。二是通過改善良品率提高效率。人工智能技術(shù)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)生產(chǎn)設(shè)備的運(yùn)營(yíng)狀況和產(chǎn)品質(zhì)量，通過對(duì)生產(chǎn)設(shè)備故障進(jìn)行提前預(yù)測(cè)和預(yù)防性維護(hù)，可以避免設(shè)備故障導(dǎo)致生產(chǎn)中斷所造成的損失，通過對(duì)生產(chǎn)工藝的動(dòng)態(tài)優(yōu)化提高產(chǎn)品良品率，保障產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定。三是通過精準(zhǔn)響應(yīng)降低成本。人工智能技術(shù)可以幫助制造企業(yè)基于歷史銷售、產(chǎn)品使用和市場(chǎng)變化等數(shù)據(jù)，精確預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求變化，制定更精準(zhǔn)更合理的排單定產(chǎn)、原材料采購(gòu)和庫(kù)存管理計(jì)劃，減少物料和資金占用，降低綜合成本。
通過提升產(chǎn)品性能和功能增強(qiáng)產(chǎn)品市場(chǎng)吸引力。一是洞察用戶需求，開發(fā)適銷對(duì)路的產(chǎn)品。通過對(duì)產(chǎn)品運(yùn)行或用戶使用習(xí)慣、用戶反饋信息等數(shù)據(jù)的分析，可以更好地開發(fā)符合市場(chǎng)需求的產(chǎn)品，生成式人工智能能夠快速生成用戶所要求的產(chǎn)品配置、外觀設(shè)計(jì)和功能組合。在機(jī)器人、3D打印、智能制造系統(tǒng)的支持下，還能夠以更具競(jìng)爭(zhēng)力的成本為用戶開發(fā)和生產(chǎn)定制化產(chǎn)品。二是通過深度集成，提供智能產(chǎn)品。人工智能呈現(xiàn)與包括投資品和消費(fèi)品在內(nèi)的最終產(chǎn)品高度融合的趨勢(shì)，智能化產(chǎn)品具有超過傳統(tǒng)產(chǎn)品的性能，很多還具備了傳統(tǒng)產(chǎn)品沒有的優(yōu)異新功能。產(chǎn)品的智能化水平不但影響著產(chǎn)品受歡迎程度，而且能夠提高產(chǎn)品附加價(jià)值，抵消成本上漲的影響。三是基于產(chǎn)品提供增值服務(wù)。智能產(chǎn)品可以更高效地與用戶互動(dòng)，及時(shí)響應(yīng)用戶需求，提供在線監(jiān)測(cè)、專業(yè)性建議等個(gè)性化增值服務(wù)。制造企業(yè)在通過增值服務(wù)的銷售、訂閱增加收入的同時(shí)，也提高了用戶黏性。此外，人工智能通過改進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、優(yōu)化生產(chǎn)流程而實(shí)現(xiàn)原材料和能源節(jié)約，使工業(yè)生產(chǎn)過程和工業(yè)產(chǎn)品更加綠色低碳，順應(yīng)了綠色消費(fèi)新趨勢(shì)。
通過數(shù)據(jù)連接增強(qiáng)全球供應(yīng)鏈掌控力。制造企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力不僅取決于產(chǎn)品的性能、價(jià)格、品牌等因素，對(duì)供應(yīng)商、銷售渠道的影響力也是競(jìng)爭(zhēng)力的重要來(lái)源，而人工智能技術(shù)能夠幫助制造企業(yè)增強(qiáng)對(duì)全球供應(yīng)鏈的掌控力。一是精準(zhǔn)掌握市場(chǎng)和供應(yīng)鏈信息。基于智能產(chǎn)品、智能工廠和智能供應(yīng)鏈，制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)了對(duì)生產(chǎn)、物流、市場(chǎng)、用戶等產(chǎn)供銷各環(huán)節(jié)的在線連接和數(shù)據(jù)連通，實(shí)時(shí)掌握整個(gè)生產(chǎn)流通過程的動(dòng)態(tài)和市場(chǎng)需求變化，改變了傳統(tǒng)制造企業(yè)對(duì)供應(yīng)商和用戶情況缺乏了解的情況。二是增強(qiáng)對(duì)用戶的影響力。借助于制造企業(yè)自建電商平臺(tái)或第三方電商平臺(tái)，人工智能技術(shù)可以對(duì)用戶進(jìn)行畫像、精準(zhǔn)進(jìn)行產(chǎn)品推送，加強(qiáng)用戶之間的互動(dòng)，改善用戶體驗(yàn)、提高購(gòu)買轉(zhuǎn)化率。還要看到，跨境電商平臺(tái)的蓬勃發(fā)展改變了傳統(tǒng)跨國(guó)采購(gòu)商掌控全球供應(yīng)鏈的狀況，增強(qiáng)了中國(guó)在全球供應(yīng)鏈中的話語(yǔ)權(quán)，有力促進(jìn)了中國(guó)制造的產(chǎn)品走向國(guó)際市場(chǎng)。
通過與顛覆性創(chuàng)新融合形成新興產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的深入推進(jìn)，顛覆性創(chuàng)新持續(xù)涌現(xiàn)，并不斷轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)品、新模式、新業(yè)態(tài)，形成增長(zhǎng)潛力大、增速快的新興產(chǎn)業(yè)。在新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，世界各國(guó)處于相同的起跑線上，成為后發(fā)國(guó)家改變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)落后狀態(tài)、實(shí)現(xiàn)換道超車的重要契機(jī)。人工智能是當(dāng)前新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中的主要通用目的技術(shù)，與國(guó)民經(jīng)濟(jì)各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域深度融合，因此由顛覆性技術(shù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化形成的新興產(chǎn)業(yè)必然具有智能化特征。例如，在低空經(jīng)濟(jì)中，智能化不僅是低空飛行器的發(fā)展方向，而且低空基礎(chǔ)設(shè)施、空中交通管理也離不開人工智能的支持。人工智能技術(shù)與顛覆性創(chuàng)新的融合有助于我國(guó)在一系列新興制造業(yè)領(lǐng)域培育形成新動(dòng)能、塑造新優(yōu)勢(shì)。
找準(zhǔn)重塑優(yōu)勢(shì)的實(shí)踐路徑
以“人工智能+”重塑制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，既要看發(fā)展基礎(chǔ)，把握獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，也要認(rèn)清短板，找準(zhǔn)發(fā)展方向。我國(guó)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善，人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)正在快速發(fā)展，加上齊全產(chǎn)業(yè)門類、完整產(chǎn)業(yè)鏈條、巨大產(chǎn)業(yè)規(guī)模帶來(lái)的豐富應(yīng)用場(chǎng)景、海量數(shù)據(jù)，為人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用提供了條件。但在具體實(shí)踐中仍存在技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施、資金、人才等方面的障礙，亟待精準(zhǔn)發(fā)力、盡快破解。
鼓勵(lì)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新。加大對(duì)人工智能基礎(chǔ)研究、前沿技術(shù)創(chuàng)新的資金投入，集中力量攻克高端芯片、基礎(chǔ)軟件等核心技術(shù)，支持各類企業(yè)繼續(xù)推動(dòng)大語(yǔ)言模型的模型架構(gòu)創(chuàng)新和算法優(yōu)化，鼓勵(lì)具身智能、腦機(jī)接口、工業(yè)垂直大模型、工業(yè)智能體等領(lǐng)域的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，擴(kuò)展人工智能在制造業(yè)應(yīng)用的能力邊界和場(chǎng)景。
完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。根據(jù)人工智能技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用方向，合理規(guī)劃算力基礎(chǔ)設(shè)施的類型結(jié)構(gòu)、空間布局，適度超前進(jìn)行算力中心等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。推動(dòng)光纖和5G專網(wǎng)對(duì)制造業(yè)園區(qū)的覆蓋，實(shí)現(xiàn)主要制造企業(yè)高速互聯(lián)網(wǎng)接入。
促進(jìn)數(shù)據(jù)資源開發(fā)。加強(qiáng)數(shù)據(jù)流通和交易規(guī)則建設(shè)，在保障數(shù)據(jù)安全前提下推進(jìn)公共數(shù)據(jù)開放、企業(yè)數(shù)據(jù)流通和交易。支持行業(yè)龍頭企業(yè)加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部以及與供應(yīng)鏈企業(yè)之間的數(shù)據(jù)連接，加強(qiáng)對(duì)本領(lǐng)域工業(yè)知識(shí)的總結(jié)，構(gòu)建工業(yè)專業(yè)知識(shí)庫(kù)和高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)集。
支持智能制造發(fā)展。鼓勵(lì)行業(yè)龍頭企業(yè)建設(shè)垂直工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、垂直大模型和工業(yè)智能體，并向供應(yīng)鏈企業(yè)開放。建議在大規(guī)模設(shè)備更新中加大對(duì)企業(yè)數(shù)字化智能化改造、應(yīng)用智能制造設(shè)備和系統(tǒng)的支持，可考慮通過相關(guān)服務(wù)券等形式支持制造企業(yè)智改數(shù)轉(zhuǎn)。
加強(qiáng)復(fù)合型人才培養(yǎng)。在高等院校、職業(yè)院校理工科專業(yè)增設(shè)人工智能、智能制造等課程，培養(yǎng)一批既懂行業(yè)知識(shí)又懂人工智能的復(fù)合型人才。通過網(wǎng)絡(luò)課堂、線下培訓(xùn)等形式，加強(qiáng)對(duì)制造企業(yè)管理人員、工程技術(shù)人員的人工智能知識(shí)素養(yǎng)與業(yè)務(wù)技能培訓(xùn)。
