這個(gè)智能體將家庭藥師工作任務(wù)、用戶習(xí)慣、教學(xué)知識(shí)整合進(jìn)智能程序，“能問(wèn)答、更懂你”，實(shí)現(xiàn)了學(xué)習(xí)場(chǎng)景與工作場(chǎng)景的高度重合。讓學(xué)生既能在技術(shù)服務(wù)過(guò)程中磨煉技能，又能在技能訓(xùn)練過(guò)程中做好服務(wù)。
智能體為何如此“能干”？原因在于它是連接大語(yǔ)言模型與外界復(fù)雜環(huán)境的橋梁——利用大模型的算力基礎(chǔ)，精準(zhǔn)理解不同用戶需求，主動(dòng)規(guī)劃目標(biāo)、制定決策、執(zhí)行任務(wù)。如果說(shuō)大模型是發(fā)電站，智能體就像家用電器，電力的作用只有通過(guò)各式各樣的電器才能充分體現(xiàn)。同理，幾乎所有領(lǐng)域都需要適配的大量智能體。
而這個(gè)智能體還能將產(chǎn)業(yè)和教育聯(lián)系起來(lái)，能在職業(yè)教育中發(fā)揮更大作用。
職業(yè)教育橫跨產(chǎn)教兩界，產(chǎn)與教兩個(gè)實(shí)體分處不同行業(yè)、不同場(chǎng)所，主體多樣、關(guān)系復(fù)雜。這種特性容易導(dǎo)致人才供求信息不暢、教學(xué)實(shí)施與崗位要求脫節(jié)等問(wèn)題。在職教領(lǐng)域搭建若干智能體，能夠把教學(xué)場(chǎng)景與工作場(chǎng)景、學(xué)校師生與企業(yè)師傅、工作任務(wù)與用戶需求集于一處。可以預(yù)見(jiàn)，隨著產(chǎn)教融合類、實(shí)訓(xùn)類、伴學(xué)類等職業(yè)教育智能體大量涌現(xiàn)，它們將打破傳統(tǒng)的產(chǎn)教物理空間限制，大幅提升職業(yè)教育人才培養(yǎng)與技術(shù)服務(wù)水平。
利用智能體，職業(yè)教育場(chǎng)域中的主體關(guān)系得以重塑。大模型變?yōu)閹熒?ldquo;分身”，以智能代理的方式時(shí)刻與師生協(xié)同教學(xué)。一方面，教師由技術(shù)傳授者轉(zhuǎn)變?yōu)榉椒ㄒ龑?dǎo)者，實(shí)現(xiàn)課內(nèi)課外隨時(shí)“現(xiàn)場(chǎng)指導(dǎo)”。另一方面，學(xué)生從技術(shù)接受者變?yōu)榧夹g(shù)選擇者，得以更大限度地實(shí)現(xiàn)參與式學(xué)習(xí)、個(gè)性化成長(zhǎng)。可以想象，某個(gè)周日清晨的公園里，一名學(xué)生對(duì)著手機(jī)比畫(huà)手勢(shì)——他正與學(xué)校教師、企業(yè)師傅、世界各地的本專業(yè)同學(xué)共同學(xué)習(xí)。智能體引導(dǎo)他進(jìn)入虛擬工位，針對(duì)自身技能短板進(jìn)行主動(dòng)訓(xùn)練。在這樣的教育形態(tài)中，學(xué)習(xí)主體也從固定時(shí)空的個(gè)體，擴(kuò)展為泛在時(shí)空的共同體。如同孫悟空拔下毫毛，捻訣念咒，便能召喚出無(wú)數(shù)個(gè)數(shù)字分身即時(shí)出現(xiàn)在任意空間，從而實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地的場(chǎng)景化教學(xué)。
依托智能體，職業(yè)教育人才培養(yǎng)目標(biāo)得以順利升級(jí)。以家庭藥師智能體為例，傳統(tǒng)的“藥師—用戶”關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)樘搶?shí)結(jié)合的人機(jī)關(guān)系，要求學(xué)生同時(shí)掌握藥理藥性知識(shí)及人工智能技術(shù)。投喂語(yǔ)料庫(kù)、創(chuàng)建工作流、設(shè)計(jì)提示詞等操作既依賴扎實(shí)的藥理知識(shí)，又須深刻理解用戶需求、日常語(yǔ)言與行為習(xí)慣。學(xué)生既要有專精技術(shù)，又需具備知識(shí)遷移能力，才能適應(yīng)不同類型家庭用藥需求。在應(yīng)用與運(yùn)維方面，識(shí)別規(guī)避“AI幻覺(jué)”、指導(dǎo)用戶應(yīng)用、提升產(chǎn)品智能化水平等任務(wù)，同樣要求學(xué)生兼具人機(jī)協(xié)作意識(shí)與批判性思維。
借助智能體，職業(yè)教育技術(shù)服務(wù)實(shí)現(xiàn)了集約化、即時(shí)化、共享化。長(zhǎng)期以來(lái)，企業(yè)的技術(shù)難題難以被學(xué)校教師充分了解，學(xué)校教師的技術(shù)知識(shí)也難以高效引入企業(yè)，導(dǎo)致企業(yè)面臨“待解決問(wèn)題的技術(shù)投入不足，已解決問(wèn)題的重復(fù)投入過(guò)多”困境。通過(guò)鏈接校企兩端的智能體，分散的技術(shù)知識(shí)可集中于一個(gè)智能程序。企業(yè)專家與學(xué)校教師協(xié)同合作，各類人才與智能體人機(jī)協(xié)同，多主體與復(fù)雜的企業(yè)生產(chǎn)環(huán)境形成良性互動(dòng)，極大提升了技術(shù)服務(wù)的水平與效率。例如，某高職院校搭建的“鋼軌探傷AI智能體”，已提供裂紋修復(fù)工藝優(yōu)化等200多項(xiàng)技術(shù)解決方案，支持全國(guó)鐵路企業(yè)智能檢索應(yīng)用，累計(jì)服務(wù)鋼軌探傷等工種的工人達(dá)5萬(wàn)余人。
誠(chéng)然，職教智能體展示了AI賦能職業(yè)教育的新圖景，但也存在潛在風(fēng)險(xiǎn)。譬如，職業(yè)院校分散投入、多頭建設(shè)容易引起同質(zhì)化，師生無(wú)序使用會(huì)導(dǎo)致技術(shù)倫理危機(jī)，過(guò)度依賴會(huì)誘發(fā)“失智”等。因此，呼吁相關(guān)部門加強(qiáng)職教智能體統(tǒng)籌規(guī)劃，布局建設(shè)立體化、多層次的職教智能體矩陣；盡快研制職教智能體使用規(guī)范，明確應(yīng)用場(chǎng)景、邊界以及違規(guī)使用的懲罰措施；廣泛開(kāi)展職教智能體建設(shè)與應(yīng)用的課程教學(xué)、教師培訓(xùn)，提升師生駕馭人工智能技術(shù)的能力。
